¿Es necesario contar con grandes volúmenes de datos para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial?
En muchos proyectos científicos y tecnológicos, la respuesta es no.
La disponibilidad limitada de datos, su heterogeneidad o la presencia de ruido son desafíos habituales en las primeras etapas de desarrollo. Sin embargo, hoy existen estrategias que permiten generar modelos de IA robustos y crear valor sin esperar al “dataset perfecto”.
La actividad estará a cargo de los fundadores de NeuralWave, Dr. Ian Sosa y MSc. Julián Neñer, quienes compartirán metodologías, casos de aplicación y herramientas prácticas para desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial cuando los datos son escasos, presentan ruido o alta heterogeneidad.
Este encuentro está dirigido a investigadores, científicos, emprendedores, startups de base científico-tecnológica, gestores del ecosistema de innovación, profesionales vinculados a la IA e inversores interesados en conocer nuevas estrategias para acelerar el desarrollo de tecnologías basadas en datos.
26 de agosto
17:00 hs
Modalidad online
Actividad gratuita